1-모드 네트워크

 1-모드 네트워크

 

재구성된 관광 인프라 1-모드 네트워크는 서로 다른 색깔로 나뉜 11개의 유사한 연계 관광명소 그룹으로 구성되어 있음을 알 수 있다. 이때 네트워크의 중심에 위치한 적색관광객단과 녹색관광객단이 비슷한 감성을 가지고 있음을 확인할 수 있었다. 이밖에도 광치기해수욕장, 월정리해수욕장, 제주랩랜드, 그늘구도, 성산일출봉 등은 다른 관광지와는 다른 감성을 갖고 있어 네트워크 밖 관광명소들이 각기 다른 집단을 형성하고 있다. 마지막으로, 2-모드 네트워크의 구조와 같이, 왼쪽 상단 모서리에 있는 8개의 관광지는 지워진 24개의 공통 감정 언어의 하위 집합으로 구성된 고립된 형태로 표현되었다.
1모드 네트워크를 기반으로 비슷한 감성으로 이어지는 관광지를 지도화하고, 4대 관광지의 관계를 확인하고, 관련 그룹별로 테마를 설정하고, 흥미로운 관광지 경로를 구성할 수 있다.

우선 산보산, 송악산, 성산일출봉 등으로 구성된 관광단이 보유한 감성을 통해 위대하고 우수하며 감동적인 등 '그랜드' 감성을 중심으로 한 경치 좋은 코스 관광지를 형성할 수 있다. 둘째, 비자숲, 카메리아힐, 사리오니숲으로 구성된 관광지의 감성을 통해 편안하고 상쾌하며 편안함 등 힐링감성을 중심으로 걷기 코스 관광지를 형성할 수 있다. 셋째, 협재해수욕장을 중심으로 광치기해수욕장, 월정리해수욕장, 함덕해수욕장 등으로 구성된 관광단의 감성을 통해 활발하고 재미로 연결된 해수욕장 코스 관광지 형성이 가능하다. 넷째, 이준섭거리, 용두안, 오솔록티박물관으로 구성된 관광명소가 아닌 개성 있고 독특한 감성으로 연결된 독특한 코스 관광지를 만들 수 있다.

 

 

 감성 1-모드 네트워크

관광 사이트 기반 1-모드 네트워크 분석과 유사하게, 감정 및 감정 단어가 포함된 선과 열로 구성된 1-모드 네트워크를 구축하여 1-모드 네트워크의 구조를 확인하였다.
이때 매트릭스를 통해 만들어진 1-모드 네트워크는 관광지 네트워크와 같은 24가지 공통 감성에 의해 중앙집중식 네트워크 구조를 나타낼 수 있다. 즉, 감성의 연결 관계에서 명확한 시각적 차이가 확인되고, 조밀한 하위 네트워크를 구성하는 공통의 감성이 지워져 네트워크 구조를 검토한다. 이에 공통 감도 단어 24개가 매트릭스 형태로 지워져 감도 간 연결 관계를 구성하는 기준을 조정하고, K-Core별 유사 연결 감도가 각각 정렬 및 시각화된다. 결과는 다음과 같습니다.

 

재구성된 민감도 기반 1-모드 네트워크는 8개의 유사한 연결 민감도 그룹으로 구성된 것으로 보인다. 이때 네트워크의 중심에 위치한 붉은 감상적인 언어는 여러 관광지에서 비교적 자주 등장하는 감상적인 단어들의 집단으로 파악되었다. 아울러 모델 외부에 위치한 화려하고 순수하며 나쁘고 불결하고 불결한 등의 감성적인 단어들이 비교적 독특한 감성이지만 다른 감성적인 단어들과 동시에 등장하는 것을 확인했다. 특히 겉에 위치한 감성적인 단어 '수치'는 단 하나의 연결고리를 가지고 있으며, 모델 내에서 독특한 감성이라는 것이 확인됐다.
이후 1-모드 네트워크를 기반으로 대부분의 관광지에서 전달되는 공통감성을 제외하고 일부 관광지에서 전달되는 독특한 감성을 대상으로 한 감성 매핑을 통해 4대 감정관계를 파악할 수 있다. 

먼저 '증오'를 중심으로 '나쁘다'와 '불결하다'로 이어지는 '부정적' 감성관계가 확인됐다. 둘째, '혐오'를 중심으로 한 직접적인 연결고리에 위치한 부정적 연결인 '위험'은 '안전'과 연관성이 있지만, 보안이 보장되면 '역전' 감성이 '감동적' '환상적'으로 변형되는 것을 확인한다는 것이다. 셋째, '이상한' 감성은 '혐오스러운' 감성과 '부끄러운' 감성과 '독특한' 감성이 연결돼 있는데, 같은 '이상한' 감성을 느끼더라도 외부 환경과 관광명소 내 소비자의 내부 경험에 따라 다르게 받아들여진다. 넷째, '독특한' 감성이 독특하고 긍정적인 감성과 제주도 관광명소와의 연결고리를 가지고 있으며, 향기와 풍성함, 화려함을 통해 소비자들에게 전달되는 '완벽한' 감성의 관계가 확인된다.

2-모드 네트워크와 1-모드 네트워크는 이전에 구성되었고, 그 구조와 연결 관계를 통한 통찰력이 도출되었다. 이후, 네트워크 지수는 제주를 방문하는 소비자들의 민감도에 대한 분석을 수행하기 위해 구성된 네트워크를 기반으로 산출되었다.