영동지역 분석결과

 커널밀도 분석결과

 

<그림 11>~<그림 14>는 기간별 창업·퇴사업체 위치정보를 활용한 커널 밀도 분석 결과이다(1기: 2000~2005, 2기: 2006~2011, 3기: 2012~2017).  그림 11에 나타난 분석을 통해 강릉, 속초, 동해, 삼척 등 일부 지역에서 3개 기간 모두 음식점 창업이 활발하게 이루어지고 있음을 알 수 있다.특히 강릉 동부지역에는 음식점이 지속적으로 들어서고 있다.그림 12>에 나타난 숙박업 창업에 대한 커널 밀도 분석 결과를 보면, 창업은 주로 강릉, 동해, 삼척 동부에서 이루어졌으며, 이는 음식점 사례와 유사하다.특히 3기 강릉시립학교2동, 경포동, 옥천동, 중앙동, 풍남1동에 많은 사업장이 설립되었음을 알 수 있다.  <그림 13>은 외식업체들의 폐업밀도를 보여줍니다.강릉시의 경우 학교2동, 옥천동, 중앙동 등 3기 때 출구가 많았음을 보여준다.동 단위 지역을 중심으로 음식점도 문을 닫았다.호텔 영업 출구 위치 분석 결과는 <그림 14>에 나와 있습니다.특히 강릉시립학교2동, 옥천동, 푸남1동 일대 숙박업소가 문을 닫은 것으로 나타나 동계올림픽을 앞두고 숙박업소가 문을 닫고 창업이 강릉 도심에 집중된 것으로 나타났다.  위의 커널 밀도 분석 결과를 바탕으로 2000년 이후 영동지역 숙박·음식점업의 설립·폐업이 강릉·속초 등 동부지역에 집중된 것을 알 수 있다.

 

 

 지역별 창업률과 생존율 분석결과

 

강원도 영동지역 62개 읍동을 분석한 결과 2000~2012년 창업한 음식점의 비율과 생존율(2000~2012년 창업한 음식점의 비율)을 4개 그룹으로 나눴다. <그림 16>은 속초시 구정면, 학교1동, 강남동, 성덕동, 녹학동, 조양동, 청호동 등에서 사업이 활발하게 시작되었음을 보여준다. 반면 중동, 학교2동, 삼척도계읍의 창업률을 상대적으로 낮다. <그림 15>와 같이 강동면, 랭곡면, 각1동, 소도동, 속초시 송정동, 영남동, 금호동, 각동, 구두루미동, 대포동 등의 생존율이 비교적 높다. 상대적으로 생존율이 낮은 지역은 고성군과 강릉시 왕산면 등이다. 영동지역 62개 읍면동을 저창업, 저생존, 저생존, 고생존, 고생존의 4가지 유형으로 나눈 결과를 그림 17에 보여준다. 중앙동, 홍제동, 옥천동, 풍남1동 등 강릉시 상권이 창업 저조, 생존 저조 구간에 있어 활성화 노력이 필요하다는 분석이다. 반면 강릉시 학교1동, 푸남2동 강남동은 높은 창업과 높은 생존율에 속하는 매력적인 상권이다. 고성군과 양양군, 동해시 청악동 등은 창업률은 높지만 생존율은 낮고, 사업지역은 회전문 체제다. 강릉시 망진읍, 소당동, 경포동은 창업이 낮고 생존율이 높은 유형에 속하기 때문에 기존 상권 진입이 어렵지만 일단 진입하면 오래 살아남을 상권의 특성을 보여준다. 숙박업체의 경우 읍면동에 따라 숙박업체가 없는 곳도 있다. 읍면동별로 창업률과 생존율을 산출하는 대신 시군별로 산출한 수치다. 양양군은 높은 창업, 고생존, 삼척시는 낮은 창업, 저생존, 고성/강릉시는 높은 창업, 저생존, 속초시와 동해시는 낮은 창업, 고생존의 범주에 들었다.

 

<표 6>은 영동지역 읍면동 62곳의 생존율에 어떤 지역적 요인이 영향을 미치는지 살펴보기 위해 <표 5>에서 설정한 요인을 설명변수로 고려한 회귀분석 결과이다.회귀 분석의 경우 종속 변수가 비율에 해당하므로 적절한 회귀 모형인 부분 반응 모형을 사용했습니다.읍동별 생존율은 [0,1]의 값을 가지므로 회귀모델 추정 후 회귀모델을 이용한 예측값도 [0,1]의 값을 가져야 한다.이를 위해, 분수 응답 모델은 (9)와 같은 로짓 또는 프로빗 변환을 사용한다. (Woldridge, 2002)

<그림 19>는 회귀 분석에 사용되는 변수 간의 관계를 보여주는 산점도입니다.읍면동 맛집 전문화 정도를 보여주는 LQ와 생존율 사이에는 분명한 상관관계가 있음을 알 수 있다. &lt;표 6&gt; 회귀분석 결과를 보면 읍면동 외식산업의 5년 생존율에 특화도(LQ)와 인구밀도가 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.반면 동종업종 사업체 수는 생존율에 부정적인 영향을 미친다.특성화도(LQ)와 인구밀도가 높을수록 생존율이 높은 것은 인구밀도가 높고 고객이나 음식점을 유치하기 쉬운 지역이 '먹거리 마을' 이미지를 형성하기 때문이라는 설명이다.유사사업자가 많을수록 생존율이 낮아지는 것은 기업 간 경쟁이 치열해지고 수익률이 낮아지는 이유다.